ارائه مدل جدیدی در تحلیل داده های بیمه با استفاده از داده کاوی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده صنایع
  • نویسنده علی جلیلیان
  • استاد راهنما سمیه علیزاده
  • سال انتشار 1393
چکیده

داده کاوی ابزاری قدرتمند در اختیار صنایع مختلف است. به کمک این ابزار می توان الگوهای پنهان در داده ها را کشف و اطلاعات و دانش سودمندی استخراج کرد. مشتریان سرمایه های سازمان ها هستند و اکثر این سازمان¬ها پایگاه های داده مشتریان دارند. با این حال، این پایگاه های داده خود به تنهایی نیازهای اطلاعاتی سازمان ها را برطرف نمی کنند. یکی از صنایعی که با حجم بالای مشتریان مواجه است صنعت بیمه می باشد. در این حوزه در راستای کسب اطلاعات مفید از پایگاه های داده مشتریان، راهکارهای مختلفی وجود دارد. در سالیان اخیر با ظهور تکنیک های داده کاوی، صنعت بیمه همچون سایر صنایع از روش های داده کاوی به منظور تحلیل دقیق و کارآمد از مشتریان استفاده می کند. در این تحقیق، مدل جدیدی به منظور تحلیل داده های بیمه ی عمر، مربوط به یکی از شرکت های خصوصی در ایران، ارائه کرده ایم. در این مدل با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم خوشه بندی k-means سعی شده است تا نتایج دقیق تری از خوشه بندی مشتریان به دست آید. این ترکیب برای رفع مشکل انتخاب نقاط اولیه به صورت تصادفی صورت می¬گیرد. در این تحقیق نشان خواهیم داد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به مدل های پیشین دارد. در نهایت با ارزیابی نتایج، استراتژی های مدیریتی برای گروه های مختلف مشتریان ارائه کرده ایم.

منابع مشابه

ارائه چهارچوبی به منظور بخش بندی بیمه گذاران بیمه عمر با استفاده از داده کاوی

هدف این پژوهش، ارائه چهارچوبی به منظور بخش‌بندی بیمه‌گذاران بیمه عمر با استفاده از روش‌های داده‌کاوی است. جامعه آماری پژوهش شامل مشتریان یک شرکت بیمه در شهر اصفهان بود که داده های مورد نیاز از قراردادهای بیمه‌گذاران بیمه عمر این شرکت، در بازه زمانی سال های 1387 تا 1397 جمع آوری گردید. بدین ترتیب داده های مربوط به 353 نفر از بیمه گذاران بیمه عمر در قالب 14 متغیر (در قالب ویژگی های فردی و شرایط ب...

متن کامل

ارائه مدل پیش بینی تشخیص عوامل ناباروری با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی

Introduction: About 10-15 percent of Iranian couples are infertile which is due to different causes determining particular diagnostic and treatment methods. In this study, the model presented is based on basic features and simple tests, helping physicians predict the causes of infertility Methods: The data were taken from Sarem hospital infertility data bank by using data mining methods. ...

متن کامل

ارائه یک مدل داده کاوی جهت آشکارسازی ناهنجاری درپرتاب ماهواره

آشکارسازی ناهنجاری، یافتن الگو‌ها در داده‌هایی است که از رفتار مورد انتظاری تبعیت نمی‌‌کنند. توسعه فناوری‌‌های آشکارسازی ناهنجاری و تشخیص خطا به‌صورت هوشمند، برای حامل پرتاب ماهواره به‌دلیل محیط سخت، دور و غیرقطعی، به‌عنوان یک مسئله کاملاً مهم و قابل ‌توجه در صنعت هوافضا مطرح است. مدل پایش فعلی، با نظارت افراد خبره از طریق نمایش اطلاعات تله‌‌متری به‌کمک یک واسط گرافیکی انجام می‌شود. این رویکرد، ...

متن کامل

تحلیل داده‌های خرابی تجهیزات علائم در راه‌آهن ایران با استفاده از تکنیک های داده کاوی

حمل ایمن بار و مسافر برای مدیران حمل‌ونقل ریلی، از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. به‌کارگیری روش‌های ایمن حمل‌ونقل، نیازمند شناخت کامل از عوامل به وجود آورنده شرایط غیر ایمن است که این امر با یادگیری از تجربیات گذشته محقق می‌گردد. سیستم علائم و ارتباطات راه‌آهن یکی از بخش‌های بسیار مهمی است که کنترل خرابی قطعات و تجهیزات علائمی و ارتباطی و در نتیجه فراهم نمودن شرایط ایمن حرکت قطارها بخشی از و...

متن کامل

ارائه راهکاری برای تعرفه گذاری پویا در صنعت بیمه با استفاده از تکنیک داده کاوی (مورد مطالعه: بیمه شخص ثالث)

بیمه نامه شخص ثالث بیشترین سهم از بازار بیمه کشور را دارا می باشد و فرصت مناسبی برای کاوش اطلاعات و استخراج الگوهای ناشناخته جهت تصمیمات کلان در صنعت بیمه را فراهم می نماید. در حال حاضر حق بیمه با کمترین توجه به عوامل ریسک بیمه گذاران محاسبه می گردد، که موجب زیانده شدن بیمه نامه شخص ثالث برای شرکت های بیمه و نارضایتی بیمه گذاران از خدمات شرکت های بیمه گردیده است. بدین منظور در این پژوهش، اطلاعا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده صنایع

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023